Salud y sociedad
Datos clínicos, bioestadística y modelos de sindemia para estudiar enfermedades en su contexto.
Modelos, datos e imágenes para investigar la salud, el ambiente y el patrimonio.
En BioComLab desarrollamos algoritmos y herramientas que conectan preguntas científicas con soluciones computacionales, desde el registro clínico hasta la reconstrucción del mundo en 3D.
De la estructura de una imagen
a las relaciones entre los datos.
BioComLab nació en 2015. Su trabajo combina física y computación con problemas de salud, ciencias ambientales y arqueología.
Datos clínicos, bioestadística y modelos de sindemia para estudiar enfermedades en su contexto.
Visión por computadora, reconstrucción 3D y análisis de forma para medir lo que observamos.
Teledetección, modelado espacial y simulación para explorar procesos naturales y poblacionales.
Herramientas de estudio no invasivo, morfometría y realidad virtual aplicadas a la arqueología.
Objetivos, métodos y herramientas de las líneas de trabajo actuales.
En Azure
Registro multicéntrico para estudiar el lupus en América Latina. Organiza instrumentos clínicos y seguimiento longitudinal con versiones por país.
AmbienteInvestigación y desarrollo
Estudiar hábitats bentónicos en imágenes satelitales mediante segmentación profunda y evaluar su capacidad de generalización entre regiones.
Investigación y desarrollo
Desarrollar y comparar estructuras espaciales aceleradas en GPU como base de simulación, búsqueda de vecindades y procesamiento de nubes de puntos.
Artículos, capítulos y trabajos en congresos, con enlaces a las publicaciones y sus registros.
Intersecting Epidemics: A Multilevel Syndemic Analysis of a Chikungunya Virus Epidemic in Colombia Through Clinical, Biological, and Socioeconomic Factors
Viruses-Basel
Delay in Referral, Diagnosis, and Treatment in Pediatric Patients With Juvenile Systemic Lupus Erythematosus: A Systematic Review
JCR-JOURNAL OF CLINICAL RHEUMATOLOGY
Application of Neural Network Training for Lighting Estimation in Augmented Reality
International Conference On Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences, And Applications, Acdsa 2026
Las tesis, los cursos y las estancias de investigación son parte del desarrollo de nuestros métodos. Conoce los temas y trabajos de quienes han participado.
Egresados y tesis
Físico, maestro en Física Médica y doctor en Ciencias de la Computación. Investigador del ICAT, asociado a la UNITA, con trabajo en visión por computadora, simulación y análisis de datos.
Consultar trayectoria y currículum